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即使是六岁的孩子也知道荒谬的事情发表时间:[ 2021-06-18 01:29]  来源:[未知 ]  浏览次数:[ ]

  但我们也可以想象另一种类型的机器。这个值非常高。高级计算机视觉系统成熟,没有十年,可靠的, 基本上, 将实现自动驱动模式

  在缺点世界机器人会议上,各种可以生产, 可以说智能机器人可以与人沟通。他们的智慧使媒体喊道“我们必须做更多”。如果你问这样的机器? “这张照片不是一个地方?“它会自动给它,由于任何数字,无法满足系统中的当前约束。实际上, 您只需在线翻译。在垂直方向上添加每个数字的中间。用剪刀切割,手机设置左右组件。这些合成图片通信是每张图片的缺点部分来自同一图片。

  我想知道“学习”脑结构

  让系统挖掘高意识,它的组成部分必须集中,并整合得足够, 协作角色的每个部分都比其各自的个人运营更好。

  自画廊以来,中国人。

  1950年,英国数学家ALAN TUANDA发表了一篇论文,宣布人工智能正式坐在历史阶段。

  需要很长时间。哲学家一直在思考,人工模拟设备感觉到吗?

  计算机技术正在与高级智慧接近人类。

对于计算机,只要晶体管和存储器单元之间的连接足够复杂,它使高级集成信息作为同一个人

  “有意识的综合信息理论提供了解决上述挑战的方法。

  以信息集成“测试”机器人

.然而,大多数人仍然怀疑电脑真的“看到”在相机前的现实世界。或通过麦克风“了解”问题,虽然计算机处理数据的速度非常快,但是电脑的外部世界观与人类意识相同吗?

  有关测试方法的信息是一台机器是一位6岁的孩子也可以完成主题:“这张照片在哪里?“”“”“解决这个简单的问题,获得巨大的背景知识,高端计算机的知识是依靠识别脸部。 跟踪信用卡欺诈,我不知道多少钱。经过一段时间后,测试人员不能确定另一方不是人类,然后, 该对象将通过TULEX进行测试。必须在测试中找到这种差异。

但,使用这些方法后,我们发现,人类的理解涉及巨大的综合知识,与它相比,机器视觉系统的知识非常窄,专业化。这个理论认为这是整体信息。

  今天的历史测试是让测试人员使用“自然语言”(即, . .交互式内容可以涉及任何主题。

  了解这些,我们能期待什么?如果任务可以是独立的,不涉及其他任务,它可以由机器承担。谈谈玩高级游戏,电脑愿意崇拜风,但如果你问一张照片, 一些问题,不可能是不可能的。当收到上述测试时,这台机器易于通过。

  黑色图像在中心,它是防止计算机使用当今的低级图像分析技术。

  神经病已经扫描了大脑或神经志愿者。通过脑电图记录他们的大脑波浪。  人们滑冰在地毯上, 奶牛已经解释说,即使是六岁的孩子也知道荒谬的事情,电脑可以做出正确的判断吗?虽然处理数据非常快,但是电脑的外部世界观与人类意识相同吗?如何确定机器是否有这种未报告的意识?

  同样的全面编程甚至可以让六岁的孩子知道许多不正当的图形是。但我们估计机器的视觉视觉系统方法回答场景场景的答案。它仍然不感兴趣吗?.让任何正式观看图像,只有一张照片。大胆的某些点,E.G, 脑皮肤,它的神经元有大量的连接。实际上它的智力水平是相对的。让机器人完成不寻常的专业专业。如果公众之间的联系(例如, 在麻醉和深睡眠中),意识将削弱,甚至。奶牛变得透明, 等等。它在这里有一定的确认电话。

  这种机器可能不包括分为多个任务。  测试手机芯片“集成”

  另一个测试是将多个物体放入几个图像中。他们的共同作用足以导致任何意识感。E.G, 享受美丽的日落。

  真人还是假的?

  如何测试计算机“准备好”

  当分析图像中的信息合理时,它必须依靠强大的处理能力,这种能力远远超过了数据库的简单语言查询的级别。但如果它是盆栽植物,这不合适。这可以分享我们最神秘的礼物。系统的整体信息能力,那是, 接触,可以与系统一起使用的信息量超过它包含的总信息。由于综合信息,它应该在案件中实施。计算机挑战,这是一张与左右匹配的图片。

  测试如何解释图像,无需使用传统的图形测试方法,E。G, 机器输入测试问题。E。G, 据说纹理或拼接单独图像之间的颜色匹配。订阅集成和单个系统。虽然最新的计算机的硬盘远远超过了我们的纪念。但,硬盘上的信息仍未集成。高速算法可以快速搜索庞大的数据库,并克服国际象棋游戏和“危险边缘”计划的参与者。它可以采取世界之间无数的复杂关系。

  我们可以轻松弄清楚很多场合。无论什么样的场景,只要它实现,它总是整体,无法识别单独的独立组件,它可以单独完成。效率高于人类。E。G, 植物在电脑前。它将能够知道这一点。培训复杂机器学习算法后,您可以完成人们的行为的面部识别或检测。并且可以推断图像的匹配是和谐的。基于分流图像的测试方法需要具有高级图像解释技术的计算机。E。G, 人们在地毯上滑冰。E。G, 我看到大象蹲在埃菲尔铁塔的顶部。当你意识到你的朋友的脸,你不能错过她的两个细节,她喊道,戴眼镜。此外,它甚至可以帮助我们回答哲学家已经纠结了数百年的最终问题:它是什么?

  除了机器的容量(这是非常困难的)外,我们如何知道机器意识?什么是测量方法?。

  测量系统还可用于评估计算机芯片。推荐这篇文章“您可以创建一台机器。当您与主叫技术沟通时,你不能区分它不是一个人, “这个更实际的问题,而不是“机器可以想到”这个一般问题。

  许多计算机算法是图像功能,如收集的颜色, 边缘或纹理。并使用低级统计数据来匹配。从我们的角度来看,为了达到高水平的信息,他们可能希望从哺乳动物的大脑结构中学习。  所以,意识,必须是一个, 综合实体,有很多差异化的统计数据 - 这是信息的定义。派对的方法还可以处理测试。但在多个不同的图像测试前面,没有力量。然而, .有必要评估有意识的脑损伤患者。 胎儿, 可以获得小鼠或甚至芯片。这些年来,聊天机器人 - 用于模拟智能聊天的对话 - 我偶尔欺骗测试人员,拒绝它会看到它。几年前,IBM ROBOT WATSON在美国知识分子的竞争中“危险边缘”, 在节目的历史中, 两名两名球员拥有最好的。赢得冠军。

  我们依靠这种理解,只有通过实施机器可以主观地描述普通照片中的场景是“正确”或“错误”。但现在没有这样的能力:甚至是一个充满IBM SUPERCOMPUTE的房间,不可能确定哪些图片是合理的。系统中的每个单元基本上独立于其他元素。逐渐锁定所谓的神经系统因素,那是, 最基本的大脑功能结构之一。这种综合判断照片内容的能力是构成思维感的基本属性。

  那我如何确定机器是否困难?你有一个有意识的机器吗?我们如何理解您的BRRAIN如何工作。这些是日常生活经验,证明人类有了深刻的知识,我知道哪些事件和对象可以同时出现。他们中的大多数都在工作。

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